EXPERTISE IA / BIG DATA

Le département Big data/ IA opère sur plusieurs axes, allant de l'ETL/ ELT Data et la conception d'architectures Big data, jusqu'à l'extraction de la connaissance à partir des gros volumes de données.

Axe Business Intelligence et Data Analytics

Extraction, transformation et chargement (ou chargement et transformation) des données provenant des différentes sources pour ensuite effectuer une analyse statistique des données multidimensionnelles et le reporting des résultats, afin d'offrir un excellent moyen de prise de décision stratégique.

Nos consultants interviennent sur des missions requérant l'utilisation de divers outils et environnements BI : PowerBI, Talend, Tableau, Cognos...

Axe Data engineering et développement Big data

Maîtrise de différents écosystèmes big data, notamment les plus connus comme Hadoop et Spark, sous Scala, Java ou Python afin d'assurer : une gestion efficace des flux de gros volumes de données, une solide architecture physique et logique des bases de données réparties garantissant la haute disponibilité et performance, configuration de clusters, développement de différentes solutions Big data.

Nos consultants interviennent sur des missions requérant l'utilisation d'écosystèmes Big data : Hadoop (HDFS, Mapreduce, Hive,Pig, Mahout), Spark (Core, Stream, SQL, MLlib)...

Axe IA et Data science

À partir de l'ensemble des jeux de données prétraitées dont disposent nos clients, nos consultants développent des modèles de machine learning basés sur ses approches fondamentales (apprentissage supervisé, non-supervisé, semi-supervisé, par transfert ou par renforcement) répondant aux diverses problématiques d'entreprise

En plus de ces spécifications fonctionnelles génériques, nos consultants adressent différentes problématiques d'entreprise ayant recours aux modèles plus complexes de machine learning (deep learning), basés sur les réseaux de neurones :

Notre expert

Khalid

Diplômé ingénieur de l'université de Bourgogne, de spécialité Bases de données avancées et intelligence artificielle, avec une double compétence d'ingénieur en systèmes informatiques et logiciels

Notre référent avait travaillé tant sur des problématiques de développement que sur des problématiques Data : big data, machine learning et deep learning, aussi riches que variées (Vision par ordinateurs, traitement du langage naturel, apprentissage supervisé, apprentissage non-supervisé, apprentissage par transfert, apprentissage par renforcement)

Etant un passionné d'IA et grâce à la veille technologique qu'il entretient régulièrement, il a rapidement acquis de solides connaissances sur les dernières percées de ce domaine. Ce travail lui a permis de maîtriser les derniers Frameworks et bibliothèques de traitement de données, de machine learning, ainsi que les plus récentes architectures de réseaux de neurones. Ces derniers ont émergé des modèles ayant longtemps suscité beaucoup de scepticisme (CNNs, RNNs, ResNets, LSTM nets, Etc.), mais qui ont montré une bonne capacité de généralisation en dehors des laboratoires de recherche grâce à l'évolution technologique de nos jours.